SpectroTranslator

Em resumo

Apresenta o SpectroTranslator, rede neural data-driven que converte parâmetros espectroscópicos de um survey (base A) para outro (base B), com estimativa de importância dos parâmetros.

Thomas, G.~F. (2024)

Síntese

Apresenta o SpectroTranslator, rede neural data-driven que converte parâmetros espectroscópicos de um survey (base A) para outro (base B), com estimativa de importância dos parâmetros. Útil para homogeneizar catálogos (GALAH↔APOGEE↔LAMOST) no seu projeto.

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Citação

@ARTICLE{Thomas2024,
       author = {{Thomas}, G.~F. and {Battaglia}, G. and {Gran}, F. and {Fern{\'a}ndez-Alvar}, E. and {Tsantaki}, M. and {Pancino}, E. and {Hill}, V. and {Kordopatis}, G. and {Gallart}, C. and {Turchi}, A. and {Masseron}, T.},
        title = "{SpectroTranslator: Deep-neural network algorithm for homogenising spectroscopic parameters}",
      journal = {\aap},
     keywords = {methods: data analysis, techniques: spectroscopic, catalogs, stars: abundances, stars: fundamental parameters, Galaxy: abundances, Astrophysics - Astrophysics of Galaxies},
         year = 2024,
        month = oct,
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        pages = {A54},
          doi = {10.1051/0004-6361/202450198},
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 primaryClass = {astro-ph.GA},
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