Sobre esta disciplina

Período: 5º Período · Núcleo: Profissionalizante · Carga Horária: 60h Tópicos: Avaliação de Desempenho. Modelos de desempenho determinísticos e probabilísticos. Benchmarking e Planejamento de capacidade. Teoria de Filas. Leis Fundamentais.

CampoValor
CódigoCSECBJI.41
NúcleoProfissionalizante
Carga Horária60
Período5º Período
Pré-requisitosCSECBJI.29 - Probabilidade e Estatística

📋 Ementa

Avaliação de Desempenho. Modelos de desempenho determinísticos e probabilísticos. Benchmarking e Planejamento de capacidade. Teoria de Filas. Leis Fundamentais. Modelos simples baseados em Fila única, do tipo M/M/1. Lei de Little. Estudos de Casos.

🎯 Objetivos

  • Apresentar os principais conceitos e técnicas de análise de desempenho cobrindo tópicos nas áreas de modelagem, simulação e experimentação.

📖 Conteúdo Programático

  1. Visão Geral
  • Motivação
  • Técnicas de Avaliação de Desempenho
  • Metodologia Geral para Estudo de Modelagem
  1. Modelos Determinísticos de Desempenho
  • Leis Fundamentais
  • Lei de Litle
  • Leis Operacionais
  • Limites Assintóticos
  • Análise do Valor Médio
  1. Introdução a Modelos Probabilísticos de Desempenho
  • Filas M/M/1
  1. Modelos de Carga
  • Caracterização de Cargas
  • Benchmarking
  • Modelos de Comportamento de Usuários
  • Planejamento e Gerenciamento de Capacidade

📚 Materiais de Apoio (acesso aberto)

Todos os materiais abaixo são de distribuição legal e gratuita — pode baixar e compartilhar.

📕 Bibliografia Básica

  1. FOGLIATTI, M. C., MATTOS, N. M. C. Teoria de Filas. Rio de Janeiro, 2006.
  2. PRADO, D. Teoria de Filas e da Simulação – Volume 2. 5ª Edição. São Paulo: Falconi, 2017.
  3. ______. Usando o Arena em Simulação – Volume 3. 5ª Edição. São Paulo: Falconi, 2014.

📗 Bibliografia Complementar

  1. BATEMAN, R., BOWDEN, R. D., GOGG, T. J., HARREL, C. R., MOTT, J. R. A., MONTEVECHI, J.
  2. A. B. Simulação de Sistemas: Aprimorando Processos de Logística, Serviços e Manufatura.
  3. São Paulo: Elsevier, 2013.
  4. CHWIF, L., MEDINA, A. Modelagem e Simulação de Eventos Discretos: Teoria e Aplicações.
  5. 4ª Edição. São Paulo: Elsevier, 2014.
  6. SPIEGEL, M., SCHILER, J., SRINIVASAN, R. A. Probabilidade e Estatística. 3ª Edição. Porto Alegre: Bookman, 2012.
  7. YATES, R. D., GOODMAN, D. J. Probabilidade e Processos Estocásticos: Uma Introdução Amigável para Engenheiros Eletricistas e da Computação. 3ª Edição. Rio de Janeiro: LTC,