Sobre esta disciplina
Período: Eletivas (optativas) · Núcleo: Específico · Carga Horária: 60h Tópicos: Princípios de IA-Inteligência Artificial. Resolução de problemas. Métodos de busca. Heurísticas. Conhecimento e raciocínio. Tópicos avançados.
| Campo | Valor |
|---|---|
| Código | CSECBJI.90 |
| Núcleo | Específico |
| Carga Horária | 60 |
| Período | Eletivas (optativas) |
| Pré-requisitos | CSECBJI.34 - Projeto e Análise de Algoritmos |
📋 Ementa
Princípios de IA-Inteligência Artificial. Resolução de problemas. Métodos de busca. Heurísticas. Conhecimento e raciocínio. Tópicos avançados.Aplicações de IA-Inteligência Artificial.
🎯 Objetivos
- Compreender os diferentes paradigmas que embasam as aplicações da IA. Entender os principais
- bjetivos e as limitações da Inteligência Artificial (IA). Aplicar os conceitos e técnicas da Inteligência Artificial.
📖 Conteúdo Programático
- Histórico e Princípios de Inteligência Artificial (IA)
- Definições de IA
- Histórico da IA
- Paradigmas da IA
- Resolução de Problemas
- Agentes
- Exemplos de Problemas
- Métodos de Busca
- Estratégias de Busca
- Tipos de Busca
- Heurísticas
- Busca Heurística
- Aplicações
- Conhecimento e Raciocínio
- Sistemas Baseados em Conhecimento
- Aquisição de Conhecimento
- Técnicas de Representação de Conhecimento
- Tópicos Avançados
- Aprendizagem de Máquina
- Redes Neurais
- Algoritmos Genéticos
- Sistemas Especialistas
- Sistemas Fuzzy
- Indução de Regras
- Árvores de Decisão
- Mineração de Dados
- Aplicações de Inteligência Artificial
- Exemplos de Aplicações
- Implementação
📕 Bibliografia Básica
- COPPIN, B. Inteligência Artificial. Rio de Janeiro: LTC, 2010.
- LUGER, G. Inteligência Artificial. 6ª Edição. São Paulo: Pearson, 2013.
- LIMA, I., PINHEIRO, C., SANTOS, F. O. Inteligência Artificial. São Paulo: Elsevier, 2014.
📗 Bibliografia Complementar
- BRAGA, A. P., CARVALHO, A. P. L., LUDEMIR, T. B. Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. 2ª Edição. Rio de Janeiro: LTC, 2007.
- FACELLI, K., LORENA, A. C., GAMA, J., CARVALHO, A. C. P. L. F. Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. Rio de Janeiro: LTC, 2011.
- LINDEN, R. Algoritmos Genéticos. 3ª Edição. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2012.
- LUDWIG JR, O., MONTGOMERY, E. Redes Neurais: Fundamentos e Aplicações com Programas em C. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2009.
- SIMÕES, M. G., SHAW, I. S. Controle e Modelagem Fuzzy. 2ª Edição. São Paulo: Blucher, 2007.