Inteligência Artificial

📌 Informações Gerais da Disciplina

• Código: CSECBJI.90
• Período: Eletivas (optativas) | Núcleo: Específico | Carga Horária: 60
• Docente Responsável: Thiago Juncal (contato@iff.edu.br)
• Livro / Material Didático Principal: Elementos de Eletrônica Digital (Capuano & Idoeta)

📋 Ementa e Objetivos Pedagógicos

📋 Ementa

Princípios de IA-Inteligência Artificial. Resolução de problemas. Métodos de busca. Heurísticas. Conhecimento e raciocínio. Tópicos avançados.Aplicações de IA-Inteligência Artificial.

🎯 Objetivos

• Compreender os diferentes paradigmas que embasam as aplicações da IA. Entender os principais
• bjetivos e as limitações da Inteligência Artificial (IA). Aplicar os conceitos e técnicas da Inteligência Artificial.

🔒 Pré-requisitos e Dependências Curriculares (Trancas)

📋 Pré-requisitos Exigidos:

• CSECBJI.34 - Projeto e Análise de Algoritmos

🔓 Disciplinas Trancadas (Liberadas após conclusão):

• Esta disciplina não tranca nenhuma outra disciplina posterior.

📖 Conteúdo Programático

• 1. Histórico e Princípios de Inteligência Artificial (IA)
  • Definições de IA
  • Histórico da IA
  • Paradigmas da IA
• 2. Resolução de Problemas
  • Agentes
  • Exemplos de Problemas
• 3. Métodos de Busca
  • Estratégias de Busca
  • Tipos de Busca
• 4. Heurísticas
  • Busca Heurística
  • Aplicações
• 5. Conhecimento e Raciocínio
  • Sistemas Baseados em Conhecimento
  • Aquisição de Conhecimento
  • Técnicas de Representação de Conhecimento
• 6. Tópicos Avançados
  • Aprendizagem de Máquina
  • Redes Neurais
  • Algoritmos Genéticos
  • Sistemas Especialistas
  • Sistemas Fuzzy
  • Indução de Regras
  • Árvores de Decisão
  • Mineração de Dados
• 7. Aplicações de Inteligência Artificial
  • Exemplos de Aplicações
  • Implementação

📚 Bibliografia Básica e Complementar (ABNT)

📕 Bibliografia Básica

1. COPPIN, B. Inteligência Artificial. Rio de Janeiro: LTC, 2010.
2. LUGER, G. Inteligência Artificial. 6ª Edição. São Paulo: Pearson, 2013.
3. LIMA, I., PINHEIRO, C., SANTOS, F. O. Inteligência Artificial. São Paulo: Elsevier, 2014.

📗 Bibliografia Complementar

1. BRAGA, A. P., CARVALHO, A. P. L., LUDEMIR, T. B. Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. 2ª Edição. Rio de Janeiro: LTC, 2007.
2. FACELLI, K., LORENA, A. C., GAMA, J., CARVALHO, A. C. P. L. F. Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. Rio de Janeiro: LTC, 2011.
3. LINDEN, R. Algoritmos Genéticos. 3ª Edição. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2012.
4. LUDWIG JR, O., MONTGOMERY, E. Redes Neurais: Fundamentos e Aplicações com Programas em C. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2009.
5. SIMÕES, M. G., SHAW, I. S. Controle e Modelagem Fuzzy. 2ª Edição. São Paulo: Blucher, 2007.

📝 Anotações e Arquivos Didáticos

• 📁 Acessar Repositório Dinâmico de Anotações da Disciplina