Código de Conduta, Ética e Diretrizes Acadêmicas

📜 Código de Conduta, Ética na Pesquisa e Diretrizes Acadêmicas

Instituição: Instituto Federal Fluminense (IFF) — Campus Bom Jesus do Itabapoana
Disciplina: LaTeX & Escrita Acadêmica (Período: 24/08/2026 a 20/12/2026 — Terças-feiras, 14h30 às 17h30)
Professor Responsável: Prof. Dr. Pedro Henrique Rocha de Andrade
Objetivo: Estabelecer o padrão institucional de excelência, integridade científica e conduta ética no ecossistema acadêmico ReLaTeX.

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🏛️ 1. Compromisso Institucional com a Integridade Científica

A formação de pesquisadores, profissionais de Engenharia e autores técnicos no Instituto Federal Fluminense (IFF) assenta-se na rigorosa honestidade intelectual. Todos os trabalhos acadêmicos, monografias, artigos, relatórios técnicos e apresentações devem representar fielmente a observação autônoma, a verificação metodológica e o crédito escrupuloso às fontes referenciais.

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    A[Integridade Científica — IFF] --> B[Crédito Normativo NBR 10520 / 6023]
    A --> C[Submissão Ética CEP/CONEP via Plataforma Brasil]
    A --> D[Uso Transparente e Declarado de Inteligência Artificial]
    A --> E[Reprodutibilidade Aberta e Código-Fonte TeX Limpo]

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🚫 2. Política Zero Tolerância a Plágio e Autoplágio

O plágio — definido como a apropriação indevida de ideias, dados, trechos textuais ou figuras sem a citação expressa e normatizada de sua autoria — constitui infração grave às diretrizes institucionais do IFF:

1. Citações Diretas e Indiretas: Toda ideia extraída de literatura externa deve ser referenciada em estrita conformidade com a norma ABNT NBR 10520:2023 (sistema autor-data), remetendo obrigatoriamente a uma entrada bibliográfica completa segundo a ABNT NBR 6023:2018/2020.
2. Autoplágio e Reciclagem de Trabalhos: É vedada a reapresentação substancial de trabalhos anteriores do próprio estudante sem a devida contextualização e autorização prévia, garantindo a originalidade das submissões avaliativas de cada bimestre.
3. Detecção e Sanções: Os artefatos entregues serão auditados sistematicamente. A constatação de violação autoral implicará a invalidação do trabalho avaliado e encaminhamento ao conselho acadêmico de graduação/pós-graduação.

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🤖 3. Diretrizes Institucionais para Uso de IA Generativa (LLMs)

O uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs, tais como ChatGPT, Gemini, Claude ou DeepSeek) é reconhecido como ferramenta auxiliar de pesquisa, revisão gramatical e suporte de codificação LaTeX, desde que governado pelos seguintes princípios:

• Proibição de Geração Textual Primária: É estritamente vedado submeter textos acadêmicos teóricos, revisões bibliográficas, metodologias ou discussões geradas primariamente por modelos de IA como de autoria própria.
• Transparência e Declaração Metodológica: Sempre que ferramentas de inteligência artificial generativa forem utilizadas para ideação, refatoração gramatical ou estruturação de código LaTeX, tal uso deverá ser explicitamente declarado em nota de rodapé ou na seção de Metodologia do trabalho.
• Responsabilidade Autoral Irrestrita: O aluno/autor assume responsabilidade integral pela precisão científica, verificabilidade bibliográfica e ausência de alucinações empíricas em qualquer trecho do documento submetido.

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🏥 4. Ética na Pesquisa Envolvendo Seres Humanos (Plataforma Brasil)

Investigações e estudos empíricos que envolvam intervenção, entrevistas, questionários ou coleta de dados biológicos/comportamentais de seres humanos submetem-se à Resolução CNS nº 466/2012 e normas complementares:

• Submissão ao CEP/CONEP: Todo projeto dessa natureza deve ser submetido à Plataforma Brasil e aprovado por Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) antes do início de qualquer coleta de dados.
• Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE): O documento original deverá incorporar menção expressa ao número de parecer ético de aprovação, salvaguardando a dignidade e autonomia dos participantes da pesquisa.

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💻 5. Boas Práticas de Laboratório e Ecossistema ReLaTeX

Durante os encontros letivos presenciais às terças-feiras (14h30 às 17h30) e na produção assíncrona, espera-se cooperação técnica e respeito ao ecossistema institucional:

• Padrão Normativo Canônico: Utilize exclusivamente as classes oficiais institucionalizadas (ifftese.cls, slidesiffmodelo.cls, iffposter.cls e relatoriocorp.cls) disponíveis na biblioteca do curso.
• Versionamento Git Limpo: Ao compartilhar projetos em repositórios, mantenha arquivo .gitignore ativo para suprimir arquivos temporários de build (.aux, .log, .bbl, .bcf), preservando o código-fonte .tex, .cls, .sty e .bib limpos e auditáveis.